Иако и пословне апликације типа ERP система могу имати статистичке модуле који врше статистичку обраду података о пословању организације, одређеном сегменту њеног пословања или његовом окружењу, на овом месту се говори о програмима који се користе искључиво у сврху управљања подацима ради њихове статистичке обраде и презентовања резултата статистичке анализе.

Иако постоје многобројни бесплатни и open-source софтверски пакети за статистичку обраду података, многи корисници сматрају да постоје сви разлози због којих је боље определити се за неки од лиценцних пакета. Разлози су многобројни, а неки од најважнијих су:

  • подршка - куповином лиценце корисник истовремено купује и стручну помоћ од произвођача софтвера у виду бесплатне доступности за евентуалне проблеме приликом инсталације или употребе. Битно је нагласити да постоји организована и професионална служба подршке произвођача, за разлику од open-source или бесплатних верзија програма где се проблеми често решавају на форумима, а помоћ зависи од добре воље аутора програма или неког члана заједнице.
  • гаранција исправности - иако комерцијални софтвер нуди правну одговорност иза које стоји компанија, водећи open-source пакети данас пролазе кроз ригорозне рецензије и сталне провере глобалне научне заједнице, што гарантује висок ниво математичке тачности. Велике компаније које производе статистички софтвер често имају велики број стално запослених статистичара и програмера чији је основни посао да се баве развојем апликације, док популарне open-source библиотеке развијају и проверавају стотине хиљада независних програмера и научника широм света.
  • документација - лиценцни софтвер је пропраћен обилатом документацијом која прати развој програма од самог почетка, а кориснику се испоручује у виду on-line помоћи или корисничких упутстава. Документација чини саставни део купљеног софтвера. Истовремено, постоји веома много књига и курсева о најпопуларнијим статистичким програмима. Ситуација може бити потпуно другачија код бесплатног и open-source софтвера. Иако, нпр. R има одлично документоване пакете и много бесплатне литературе, са већином других бесплатних и open-source статистичких пакета то није случај. Зато употреба open-source софтвера може представљати проблем за повременог корисника.
  • обука - велике компаније које производе статистички софтвер често организују курсеве за њихове постојеће и потенцијалне кориснике. Веома често, ради стицања тржишне позиције, они продају свој софтвер факултетима по веома повољним условима. На тај начин, студенти који заврше те факултете излазе са познавањем њиховог програма, што ће утицати на њихов став према набавци статистичког софтвера, једном када се запосле и буду у позицији да бирају статистички софтвер. Иако су open-source решења веома популарна последњих година и улазе у академску заједницу, те постоји много on-line и off-line курсева, предност у овом погледу још увек имају велики произвођачи, јер је за активну промоцију производа потребан систематски напор и позамашна сума новца, коју често немају они који пропагирају open-source решења.
  • техничке перформансе - један од значајних фактора који опредељују кориснике за лиценцни софтвер јесу техничке перформансе самих програма. Иако се техничке разлике знатно смањују, још увек постоје одређени проблеми. Један од најзначајнијих је величина података. Не само што велики подаци захтевају брзину, већ постоје и захтеви по питању меморије. Један од најпопуларнијих open-source статистичких пакета, R, традиционално је обрађивао само онолико велике податке колико је велика оперативна меморија рачунара на којем је покренута обрада, али савремени пакети (data.table, arrow, duckdb) и интеграција са базама података данас у великој мери превазилазе то ограничење. С друге стране, комерцијална решења одавно имају уграђене механизме динамичког управљања меморијом која то ограничење подиже на ниво величине хард диска или могућности да се умрежи одређени број рачунара у паралелну обраду. За очекивати је да ће овај фактор временом нестати.
  • пословни углед - клијенти желе да буду сигурни да ће добити тачне и благовремене резултате, па организације које желе да се представе као поуздани партнери користе индустријски стандард. Иако поједини традиционални клијенти и даље више верују познатим комерцијалним брендовима, open-source решења данас представљају глобални стандард у напредној аналитици и науци о подацима.

Иако су претходно наведене многе особине по којима би корисници преферирали лиценцни софтвер, open-source и бесплатни статистички пакети имају своје адуте, а пре свих цену. Повременим корисницима, малим предузећима и појединцима који се баве статистичком обрадом за академске потребе није исплативо купити скуп софтвер чије могућности ће углавном остати неискоришћене. Због тога су они спремни да истрпе неке мане open-source и бесплатног софтвера како би за узврат добили алат примерен њиховим финансијским могућностима и статистичким потребама.