Напомена: цене и карактеристике програма наведене у овом тексту важиле су у време његовог писања. Произвођачи повремено мењају моделе лиценцирања, а нове функционалности се стално развијају.

SPSS

(Statistical package for Social Sciences)

Прва верзија програма је изашла 1967. године. SPSS је веома брзо постао један од највише коришћених статистичких програма за истраживање тржишта, анализу анкета, у медицини и друштвеним наукама. Од самог почетка, аутори су се фокусирали на академске кориснике и трудили се да остане једноставан за употребу и прилагођен корисницима који нису вешти са рачунаром. IBM је купио SPSS 2009. године.

SPSS је код нас вероватно најпопуларнији статистички софтверски пакет. Намењен је друштвеним наукама. Многе функције су доступне преко графичког корисничког интерфејса и система менија, а напредне се морају програмирати у синтакси и нису доступне путем менија. Из менија се такође генерише синтакса која се може приказати у output-у. Програми се могу покретати интерактивно или путем Production Job Facility. Макро језик се може користити за писање језичких подрутина, а има и Python екстензију путем које је могуће приступити речнику података и динамички стварати команде синтаксе. Python екстензија омогућава и покретање било које R функције.

У зависности од врсте лиценце, кошта између $1000 и $12000. Имплементиран је богат скуп статистичких техника. Основна лиценца обухвата основне статистичке технике и методе које се користе у друштвеним наукама, као што су ANOVA, анализа кластера, дискриминаторна анализа, факторска анализа, регресија и корелација, разне врсте тестова, вишедимензионално скалирање и др.

Куповином додатних лиценци добијају се и додатни модули, као што су:

  • анализа временских серија.
  • обрада упитника и др.

SPSS се често користи у биологији и друштвеним наукама јер омогућава да се на веома лак начин уради стандардни скуп статистичких анализа које се захтевају у многим академским дисциплинама. С друге стране, физичари, информатичари и статистичари склонији су тражењу специфичнијих и необичнијих метода које се не уклапају лако у ове традиционалне оквире, па се SPSS ређе користи у овим областима.

SPSS ставља ограничења на структуру датотеке, типове података, начин обраде и одговарајуће датотеке, што значајно поједностављује програмирање. Подаци су увек у форми дводимензионалне табеле у којима редови представљају случајеве (индивидуе), а колоне мерења (варијабле). Основни типови података су нумерички и текстуални, уз подршку за посебне формате као што су датум, време и валута.

Графички кориснички интерфејс има два таба. У једном је приказана матрица података, а у другом метаподаци, тј. особине варијабли (назив, лабела, тип варијабле и др.). Има одличне могућности за учитавање и чување података у различитим форматима, укључујући и приступ релационим базама података. Податке је, осим у оригиналном (proprietary) формату, могуће сачувати у Microsoft Word, PDF, Excel и другим форматима а графички output је могуће сачувати у различитим стандардним графичким форматима.

У прилог употреби SPSS говоре следеће његове карактеристике:

  • веома се лако учи,
  • најчешће је коришћени пакет у академским круговима и индустрији,
  • има мени и командну линију,
  • један је од најмоћнијих пакета, а истовремено је једноставан за употребу.

С друге стране, веома је скуп и није адекватан за моделовање и граничне статистичке анализе.

SAS

(Statistical Analysis System)

Има веома компликован ценовни модел. Лиценцира се годишње, а прва година употребе кошта $8500.

SAS је настао 1976. године. Компанија има непрекинути низ растућих профита незабележен у софтверској индустрији. Веома су честе нове верзије, па се SAS сматра за најиновативнији статистички софтвер. SAS је познат и као једна од најбољих компанија за рад. Софтвер ради на најразличитијим платформама.

Команде се покрећу путем командне линије, иако постоји и графички кориснички интерфејс и систем менија који обично само аутоматизује генерисање SAS програма. Функционалностима се може приступити кроз апликативни интерфејс у форми команди и процедура. У односу на програмске језике опште намене, ова структура омогућава програмеру да се мање концентрише на техничке податке и начин складиштења података, а више на информације садржане у подацима. То замагљује границу између програмера и корисника.

SAS не форсира централизовани приступ подацима. Најјачи је у ANOVA, мешаним моделима и мултиваријантној анализи, а најслабији у ординалној и мултиномној логистичкој регресији и робустним методама.

У прилог SAS-у иде његова широка прихваћеност као лидера у статистичкој анализи и моделовању, распострањена употреба у индустрији и академским круговима, флексибилност и моћ. С друге стране, SAS је веома скуп, сложенији је за учење и има нешто слабије традиционалне графичке могућности, иако новије верзије нуде савремене интерфејсе и алате као што је ODS Graphics.

EViews

Оријентисан је ка економетријским анализама. Може бити коришћен за опште статистичке анализе, као и за специфичне економетријске анализе као што су крос-секционална анализа, анализа панел података и анализа временских серија.

Minitab

Направљен је 1980. године на државном универзитету Пенсилваније, а цена једне лиценце је $1395. Често се користи у основним статистичким курсевима јер је лак за учење. У Minitab-у се може радити дескриптивна статистика, графички приказ, израчунавање величине узорка, генерисање случајног броја, регресиона анализа и сл., али је изненађујуће ограничен у броју имплементираних функционалности у односу на SPSS или SAS.

Пошто се лако учи, обично се користи у школама у основним курсевима статистике. Широко је у употреби и у инжењерингу за побољшање процеса. Међутим, релативно је скуп у односу на друге лиценцне статистичке пакете и није погодан за веома компликована израчунавања и анализе, па се обично не користи у академским истраживањима.

Matlab

Има елегантну подршку за матрицу и омогућава добру визуализацију. С друге стране, скуп је и има ограничени скуп статистичких техника у односу на остале пакете. Језик му је веома моћан за нумеричка израчунавања и рад са матрицама, иако су му статистички модули мање интуитивни у односу на наменске статистичке пакете. Веома је добар за развијање нових математичких алгоритама и веома је популаран у области машинског учења.

Типично га употребљавају инжењери јер је више оријентисан ка математици него ка статистици.